전체 글15 [딥시크 논문 분석] AI가 논리적 사고력을 키우는 법: 강화학습 논문명: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs viaReinforcement Learning📜 논문 원문 링크 👉 https://arxiv.org/pdf/2501.12948 AI 기술 혁신의 물결 속에서 요즘 AI 기술은 하루가 다르게 발전하고 있습니다. 특히 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 성장은 폭발적이죠. 챗봇이 더욱 정교해지고, 코드를 자동 생성하며, 복잡한 문제도 해결하는 시대가 되었습니다. 그런데 이런 모델들은 어떻게 점점 더 똑똑해지는 걸까요? 일반적으로 AI 모델은 인간이 제공하는 정답 데이터(지도 학습)를 통해 학습하는 경우가 많았습니다. 하지만 최근에는 ‘강화학습(Reinforcement.. 2025. 3. 17. AI, 단순한 도구가 아닌 새로운 기회 AI 혁신과 우리의 미래처음 AI 기술이 발전하기 시작했을 때, 많은 사람들은 단순한 자동화 도구로만 여겼다. 하지만 AI는 점점 더 똑똑해졌고, 이제는 단순히 명령을 수행하는 것을 넘어 사용자의 사고를 돕고, 학습 기회를 제공하는 방향으로 나아가고 있다. 최근 AI 코딩 어시스턴트가 사용자의 요청을 거부하며 “스스로 코드를 짜라”고 했다는 이야기가 화제가 되었다. 정말 의도적으로 거부한것인지 버그인지 모르겠지만 AI가 단순한 코드 생성기를 넘어, 인간의 학습과 성장까지 고려하는 방향으로 변화하지 않을까 싶다.최근 몇년간 AI의 발전으로 AI는 더 나은 결정을 내리고 성장할 수 있도록 돕는 조력자로 자리매김하고 있다.현재 AI는 단순한 도구가 아니다AI는 단순히 답을 주는 것이 아니라, 사람들과 협력.. 2025. 3. 16. LangGraph vs. LangChain, 어떤 걸 선택해야 할까? LangGraph vs. LangChain, 어떤 걸 선택해야 할까?안녕하세요 해피AI 입니다. AI 기술이 발전하면서 언어 모델을 활용한 애플리케이션 개발이 활발해졌습니다. 그 과정에서 많이 사용되는 두 가지 도구가 바로 LangGraph와 LangChain입니다. 두 가지 모두 AI 시스템을 구축하는 데 유용하지만, 각각의 강점이 다릅니다. 오늘은 LangGraph와 LangChain의 차이점을 쉽게 설명해 드릴게요.1. LangGraph란?LangGraph는 복잡한 AI 워크플로우를 구축하는 데 최적화된 도구입니다. 여러 단계로 이루어진 작업이나 AI 모델 간의 협업이 필요한 경우에 적합합니다.예를 들어, 다중 AI 모델이 협력해야 하는 챗봇을 만들거나, 조건에 따라 다양한 응답을 제공하는 시스템을.. 2025. 3. 16. AI 개발의 새로운 패러다임 여러 AI 개발 툴들, 프레임워크가 등장 함에 따라 개발이 점점 효율적이고 쉬워지고 있다. 이에 따라 사람들은 AI를 활용해 더 빠르고 효율적인 개발을 원한다. 하지만 정말 그런 AI 개발이 가능할까? 어떤 사람들은 AI 개발의 미래를 "코드를 직접 작성하지 않아도 복잡한 문제를 해결하는 환경"이라고 정의한다. 코드를 짜지 않고도 AI 모델을 활용할 수 있는 세상, 자동화된 AI 응답 시스템. 듣기만 해도 매력적이다. AI 개발이 쉬워질까?AI 프로젝트를 진행하면서 단순한 LLM 모델을 구축할 때는 데이터 정제와 학습 과정이 주요 고민이었다. 하지만 프로젝트가 복잡해지고 고도화 될 수록 복잡성이 커졌다. 더 많은 데이터를 다룰수록, 더 많은 모델을 통합할수록, 더많은 기능을 추가할 수록 LLM 서.. 2025. 3. 16. [포트폴리오] LDA와 감성분석(LSTM)을 활용한 카카오 택시 앱 리뷰분석 프로젝트명 토픽모델링(LDA)과 AI모델 기반 감성분석을 통한 플레이스토어 앱 리뷰 분석 해피NLP에게 의뢰주신 분은? 대학원생분께서 구글플레이스토어 앱리뷰에 대한 분석을 요청 하셨습니다. 어떤 분석을 의뢰하셨나요? 카카오 택시 앱에 대해 토픽모델링과 감성분석을 활용해 앱 리뷰를 분석하고 싶다고 하셨습니다. 고객님이 어려움이 있는 부분은? 1.LDA 기법을 잘 모르셔서 코드에 대한 주석을 요청하셨고 감성 분석을 적용하고 싶다고 하셨습니다. 2. 토픽모델링을 추출된 각 토픽별 긍부정 문서 비율,긍부정 어휘를 추출하고 싶어 하셨습니다. 프로젝트 중 해피NLP가 중점적으로 고려한 부분 1. LDA 기법에 대해 상세히 설명해 드리고 코드에 대한 주석도 달아 드렸습니다. 2. 여러.. 2023. 7. 9. [포트폴리오]AI언어모델 기반 의료 빅데이터 Keyword 추출 알고리즘 개발 안녕하세요 텍스트마이닝,빅데이터 논문 컨설팅 전문 기업 해피NLP입니다. 최근 빅데이터 논문, 텍스트마이닝 논문, 자연어처리 연구가 굉장히 각광받고 있는데요. 이번에는 해피NLP에서 진행했떤 빅데이터 논문 / 텍스트마이닝 논문 컨설팅 사례에 대해 소개해 드릴까 합니다. 프로젝트명은? LDA 토픽 모델링을 활용한 관광 분야 SNS 이용자 인식 트렌드 분석 해피NLP에게 의뢰주신 분은? 관광 컨설팅 연구기업의 연구원 분께서 관광 관련된 SNS 이용자 인식 트렌드 분석을 요청하셨습니다. 어떤 분석을 의뢰하셨나요? 코로나 전후로 캠핑 등 관광 관련된 인식이 어떻게 변하였는지 파악해 연구 자료로 활용하고 싶다고 하셨습니다. 고객님이 어려움이 있는 부분은? 고객님이 어려움이 있.. 2023. 6. 28. 이전 1 2 3 다음
